本站讯 为深入推进《智慧物业管理》课程建设,完善教学资源体系,探索校企联合编撰配套教材路径,8月4日至5日,建筑工程学院副院长周丹一行赴北京,先后走访北京鸿坤物业管理有限公司和北京理工大学出版社,开展为期两天的专题调研。
8月4日,调研组走进北京鸿坤物业管理有限公司“礼域府”项目,实地考察物业工程设备运维体系和社区适老服务场景。在消防水泵房、二次供水泵房、高低压配电房等核心设备场所,调研组详细了解了设备巡检、维保作业、安全管控的标准化流程,查阅了配电巡检记录表、共用设备运行巡视记录表、高低压配电作业指导书等工程管理资料。鸿坤物业在设备全生命周期管理、能耗管控、应急响应等方面的规范化运作给调研组留下了深刻印象。
在鸿坤物业打造的“居家适老生活体验馆”,调研组参观了智慧安防展示区、健康监护体验区、康复辅具租售区及家政便民服务区,现场观摩了鸿坤居家养老智慧平台的设备管理与联动演示。鸿坤物业“红色物业+居家养老”的特色服务模式,以及“鸿坤养老”“鸿小橙快修”“鸿森环境”“缮安焕居”四大业务板块协同发展的战略布局,为《智慧物业管理》课程中智慧社区运营、物业增值服务等模块提供了丰富的案例支撑。
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实地考察结束后,调研组与鸿坤物业管理团队围绕“物业管理智能化转型与AI技术应用”展开深入交流。在设备运维智能化方面,鸿坤物业介绍了已投入运行的数字智能消防巡检控制柜、高低压配电在线监测系统等智能化设备。这些设备实现了对设备运行数据的实时采集与异常预警。调研组结合智能建造技术专业背景,提出将BIM运维模型与物联网传感器深度融合,构建“数字孪生+预测性维护”的智慧运维体系,通过AI算法对设备运行数据进行趋势分析,实现从“被动抢修”到“主动预警”的运维模式升级。双方还就设备故障知识图谱构建、巡检机器人替代人工高危作业等技术路径进行了可行性探讨。在智慧安防与AI视觉应用方面,双方围绕鸿坤物业已部署的智能跌倒雷达、智能烟感、智能燃气探测器、智能水浸传感器等11类适老安防设备展开讨论。调研组提出,当前AI视觉识别技术在物业管理中具有广阔应用前景——通过在社区监控摄像头上搭载边缘AI算法,可实现电动车进楼检测、消防通道占用识别、老人异常行为预警、高空抛物溯源等场景的自动化监管。若再结合无感生命体征监测床垫、智能人体睡眠监护雷达等健康感知设备,可进一步构建“感知—预警—响应”一体化智慧养老安全闭环。

8月5日,调研组赴北京理工大学出版社考察交流。双方围绕职业教育教材建设展开深入座谈。座谈会上,周丹介绍了《智慧物业管理》课程的建设背景、教学目标及配套教材的开发需求。双方就以下方面深入研讨:一是职业教育物业类,智慧地产类教材的策划、立项、编审、出版全流程规范;二是《智慧物业管理》课程配套教材的编写框架、内容设计、案例选取等开发思路;三是智慧城市管理相关专业人才培养、课程资源开发、师资队伍与编写团队建设等校企协同合作路径。
调研组还实地参观了出版社编辑办公区与数字出版工作室,深入了解数字化教材制作技术规范、交互设计与多媒体资源嵌入要求,以及融媒体出版的常见呈现形式,为后续教材在内容数字化、平台适配等方面的开发工作提供了可操作的参考依据。

此次北京之行是建筑工程学院深化产教融合、推进课程内涵建设的重要举措。通过走进鸿坤物业,调研组获取了物业工程运维、智慧养老服务的一线实景资料,并与企业就智能化转型与AI技术应用达成多项共识,梳理出的智能化应用场景和AI技术方向,将融入《智慧物业管理》课程内容体系;通过走访北京理工大学出版社,理清了配套教材开发的流程规范与合作路径。下一步,建筑工程学院将系统梳理调研成果,加快推进《智慧物业管理》课程教学资源建设与配套教材编写工作,为培养适应智慧物业发展需求的高技能人才提供坚实支撑。(通讯员:王晓萌 撰稿:范庆飞 审核:朱峰 梁倩 值班审核:于晓芸)
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